Não abordamos Python no currículo, mas encorajamos os alunos a explorarem essa linguagem após a conclusão se quiserem continuar a jornada de aprendizado. Aprenda a realizar análises estatísticas, implementar dashboards e visualizações de dados, a gerar insights quantitativos e reportá-los por meio de data storytelling por meio de Python, SQL, Pandas, Power BI e muito mais. Analise a grade curricular do curso para garantir que ele aborde os tópicos relevantes para a área de análise de dados. Verifique se o curso oferece uma combinação equilibrada de teoria e prática, e se inclui projetos ou estudos de caso para aplicar os conhecimentos adquiridos.

Em uma empresa parceira, mas é preciso cumprir 50% dos desafios, com períodos de inscrição pré-definidos, consistindo em um problema real que deve ser solucionado e apresentado para a validação da empresa no final do projeto. Já trabalho há um tempo com Power BI e SQL, mas não exploro o 100% das ferramentas. A numeração dos cursos abaixo corresponde à sequência recomendada e você pode clicar no nome de cada curso para visualizar o programa de cada treinamento.

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Algumas dessas habilidades são relativamente fáceis de adquirir individualmente, outras são mais complexas. Mesmo assim, o campo como um todo é grande e diversificado o suficiente para que possa ser difícil saber por onde começar ao procurar aprender análise de dados. Um ambiente de aprendizado estruturado que cobre sistematicamente todos os conceitos básicos é a melhor introdução e garantirá que, desde o início, você tenha clareza sobre o que ainda precisa aprender. Se você quer se tornar um Analista de Dados, você precisa ter um domínio firme das ferramentas básicas de um Analista de Dados.

Responsável por coletar, gerenciar e transformar em modelos utilizáveis uma grande quantidade de dados não-estruturados, para coleta de informações relevantes. As habilidades de um Analista de Dados podem não ser tão avançadas quanto as habilidades de um Cientista de Dados, mas seus objetivos são muito semelhantes. O Analista de Dados às vezes é chamado de “Cientista de Dados Junior” e pode estar limitado a lidar com tarefas de negócios específicas usando ferramentas, sistemas e conjuntos de dados existentes.

Conteúdo programático

Com o crescente volume de dados disponíveis e a importância estratégica da análise de dados nas empresas, a demanda por analistas de dados qualificados continuará a crescer nos próximos anos. Para se tornar um analista de dados, é importante ter uma combinação de conhecimentos técnicos, como domínio de ferramentas de análise de dados e estatísticas, além de habilidades interpessoais https://www.7segundos.com.br/arapiraca/noticias/2023/12/28/243034-democratico-bootcamp-de-programacao-e-porta-de-entrada-para-o-mercado-de-ti e de pensamento crítico. Também é relevante dispor de habilidade para solucionar problemas de forma eficiente. Ao longo de todo o processo, o analista de dados deve estar atualizado com as últimas tendências e avanços no campo da análise de dados. Eles podem participar de treinamentos, conferências e ler artigos científicos para expandir seus conhecimentos e habilidades.

Por fim, transforme os insights que você extraiu do seu trabalho em belas visualizações ou tente organizá-los em um painel que permita que outras pessoas consultem e interajam com seu conjunto de dados de maneira amigável. Se precisar de ajuda a bootcamp de programação é totalmente orientada a projetos demonstrando na prática todo o processo de análise. O Analista de Dados atua como guardião dos dados de uma organização para que as partes interessadas possam entender os dados e usá-los para tomar decisões estratégicas de negócios.

Melhores cursos para se especializar como Analista de Dados

Essa é a principal maneira de entender o uso de ferramentas e técnicas, quando usar essas ferramentas e em que tipo de dados aplicar as técnicas corretas. O conteúdo também irá ajudar a compreender como visualizar dados e comunicar os resultados através de gráficos. A Coursera conta com um programa que apresenta 5 cursos nas áreas de machine learning, text mining, representação de dados e Python.

• Este curso adota uma estratégia de ensino inovadora conhecida como “Project-Based Learning”, ou seja, aprendizado orientado por projetos.
• A proposta é ensinar a usar as principais ferramentas do Power BI não apenas para criar dashboards e relatórios dinâmicos, mas também para analisar milhares de informações de forma simples e intuitiva.
• Para alcançar esse objetivo, os analistas de dados trabalham com uma ampla variedade de fontes de dados, desde bancos de dados corporativos até dados provenientes de redes sociais e dispositivos conectados.
• Aprenda a realizar análises estatísticas, implementar dashboards e visualizações de dados, a gerar insights quantitativos e reportá-los por meio de data storytelling por meio de Python, SQL, Pandas, Power BI e muito mais.